La qualité des données est un facteur critique dans le développement de tout système d’information (qu’il soit géographique ou non). Cette qualité passe par toutes les phases du processus de travail, allant de la collecte à la gestion en passant pas son stockage, ses manipulations et ses représentations.
C’est pas parce que c’est cher que c’est bon!
Avec des applications qui gagnent en complexité (et en coûts!), on remarque que les utilisateurs ont davantage confiance en la donnée qui y réside. Le commentaire est classique : « Au prix que ça coûte, ça doit être bon! » Pire encore, cette confiance mène très souvent à une réutilisation des données et à leur combinaison avec d’autres sources d’informations sans véritablement se questionner sur leur pertinence. Attention!
Avec la capacité de produire une quantité de plus en plus importante d’information (et de manière de plus en plus rapide!), voici 4 questions à se poser avant d’utiliser vos données :
- la provenance : est-ce une source fiable?
- la qualité : de quel moyen a été collectée cette information?
- la mise à jour : sa fréquence mais aussi le nombre d’intervenants qui manipulent la donnée (ex. crowdsourcing)
- la validité : 1) est-ce que l’information est appropriée pour ce que je veux faire? 2) est-ce que les réponses obtenues aux points précédents me semblent suffisamment sûres pour diffuser les résultats? Qu’est-ce qui vient compromettre sa pertinence?
La validation et le contrôle de la qualité demeure un incontournable pour les entreprises, et plus particulièrement dans le cadre d’applications stratégiques – comme une application géomarketing – qui oriente les décisions des organisations.
Et vous, quels moyens utilisez-vous pour contrôler la qualité de vos informations?
